好評!巨匠電腦分享未來五年最具含金量職業:數據分析師

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巨匠電腦分享未來五年最具含金量職業:數據分析師

根據麥肯錫全球研究所的報告指出,年輕世代是伴隨數據科學而成長的。影響所及,不管社群或各領域的數據分析師搖身一變成為炙手可熱的職業,預估2018年職缺將達50萬人,而且薪資還會逐漸水漲船高。

文/黃麗秋,原文刊載於《能力雜誌》2015 年 7 月號,Inside 獲授權轉載。

《紐約時報》專欄作家托馬斯‧弗里德曼(Thomas Friedman)曾說:「現今的變化是空前之快,所有中產階級的工作都以前所未有的速度被提升、淘汰或降級了。我們這一代人還可以找到一份工作,但是下一代的孩子卻需要『發明』一份工作。因此,他們比以往更需要技能和積極性。」

另一位被《經濟學人》稱為「十年來最具影響力的經濟學家」泰勒‧柯文(Tyler Cowen)在其著作中指出,將來20年至40年後新的職場趨勢會如何改變呢?我想像,未來的世界將會有10%至15%的人極其富有,過著相當優渥的生活;剩下的多數人,則得面臨薪水停滯或甚至下滑的生活。這些人中又可分為兩種,一種還是可以過得很好,他們經過訓練、守紀律,會善用各種免費或近乎免費的現代科技,但其他人會活得很辛苦。」

的確是,專家一語中的,關鍵就在網路科技的改變。「現在每分每秒都在改變,以前產業的橫向、垂直分工到現在已經分不清楚,也沒有區分的意義。在這種情況下,重要的是工作者能不能專注地把事情做好(Getting Things Done)。」香港商帕格數碼媒體公司總經理織田紀香(Norika)語重心長地說。
他舉例說明網路科技以及社群媒體如何打破產業疆界。以一家在南部種水果的果農,不管是透過電商平台或者自己架設網站販賣水果,以這樣的經營模式,究竟要屬於網路公司嗎?還是屬於批發零售業呢?紀香再以自身的經驗表示,他認為國內銷售韓國女鞋的市場,還有一大群顧客的需求還沒被滿足到。因此,他上星期五晚上到國外網站訂購商品,這周星期一一早快遞公司就已經把商品送到他在台灣的辦公室了。接下來他只要找模特兒拍照,將商品PO上商城平台就能開店做生意。過程只需要一張信用卡、一個帳號就行了。若是從前,同樣要開店做生意,即需要透過貿易商去國外下訂單,要報關,要招募商品開發人員、採購人員、行銷人員、業務通路人員等⋯⋯。所以,「當世界都在Online的狀態,現代的工作者面對的是更多元、更複雜的職場環境,是不能限制自己只能做A或只會做B,或者是還想要用一技之長走天下。那是活在舊世界的思維,是沒法跟上新世界的腳步。我們現在經常說,工作者要18般武藝樣樣都會才行。」他殷切地說。

從雜事中找出適應未來的能力

織田紀香再次強調:「現在環境是隨機的、不規則的、不可預測的,即便是職業本質是相同的,但因職務名稱不同被賦予的內涵也就不同。」正因為變化如此令人無所適從。他建議工作者不妨捲起袖子、彎下腰從做「雜事」開始。他舉例說:「我們公司有位21歲的助理負責做市場調查、客戶溝通等,可能在很多人眼中她沒有什麼能力,所以做的都是所謂的『雜事』。但我卻看到她在做這些雜事背後,展現出對處理事情的細心;對客戶溝通的耐心;對一件事情的用心。當有機會時,我第一個就會想到她,現在她也擔任公司重要的職務,負責客戶服務。」

實際上,全球知名的設計公司IDEO執行長Tom Kelly在其著作中指出:「決定未來的10種人,並不見得是最有能力的人。因為每一種角色,都有自己的槓桿、自己的工具、自己的技能和自己的觀點。重點是如果有人能把能量、智慧以及適當的槓桿結合起來,他們就能發揮驚人的力量。以他在文中提出「人類學家」(The Anthropologist)而言,即是觀察人類行為,並深入了解人在身體上以及情感上,如何與產品、服務以及空間產生互動,進而帶給組織新的學習和新的見解。而最能發揮人類學家特色的職業?莫過於數據科學家或數據分析師。

鍍金的職業缺很大

根據《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)的報導指出,數據科學家是大數據(Big Data)時代的魔術師。他們藉由統計模型分析蒐集來的數據,並用文字或圖表加以拆解、重組解釋數據背後的故事,然後建議企業主如何利用這些資訊做出正確的商業決策。

麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)報告更進一步指出,由於這一代年輕人是伴隨著數據科學而成長的。最顯而易見的例子是,年輕人倚賴網飛(Netflix)來決定自己要看什麼樣的電影?另一個例子則是,年輕人也倚賴亞馬遜(Amazon)來決定應該要讀什麼樣的書。而其他諸如:美食、旅遊、學習、運動等方面的影響更是深遠。因此根據該研究所的統計指出,到2018年時全美約需要擁有50萬名數據科學家,而且涉及的領域也非常地寬廣,涵蓋從海洋生物到歷史人文等皆有需求。值得一提的是,自北美卡羅來納大學畢業的數據科學家,平均年薪水為89,100美元(折合新台幣約為270萬元),而若是已經擁有該領域工作經驗的數據科學家,年薪更可能超過10萬美元(折合新台幣為305萬元),可謂是21世紀最具含金量的職業。

用數據大賺1.5億美元

為何數據科學家/社群數據分析師突然變得炙手可熱呢?究竟統計學為何可精準地洞悉數據背後的含義、潛在的可能以及無限的商機呢?在《統計學,最強的商業武器》一書中,即舉美國大陸航空針對飛機延誤或重複訂位,而必須取消顧客機位的善後處理方式,進行了一項隨機對照統計實驗。該公司將碰到這類麻煩的顧客隨機分成3組,並且針對各組顧客進行的善後處理方式分為:第一組只寄送正式的道歉函;第二組除了道歉函外,再提供免費的尊榮會員俱樂部試用期;第三組,什麼都不做。

經過數據科學家蒐集資訊,運用統計軟體跑出調查結果發現,連道歉函都沒收到的顧客,經過數個月後還是非常生氣。至於有收到道歉函的另外2組顧客,於隔年度反而增加8%的花費購買美國大陸航空機票。換言之,顧客雖然覺得有不愉快的事,但因航空公司處理的服務態度還不錯,進而化解了誤會,甚至產生了好感。

更值得重視的是,在額外獲得免費的尊容會員俱樂部試用期的顧客中,竟然還有三成的旅客,在免費期間結束後。仍然願意付費加入會員。結果原本遭到客訴的麻煩事件,竟成功地為美國大陸航空增加了1.5億美元以上的收入。

萃取資訊的價值

由上述案例可知,在大數據時代來臨,數據統計師可貴的並非分析大量的資料,而是如何萃取出資訊的價值。舉例來說,美國北卡羅州大學統計科系學生利用美國郵政總局(Postal Service)的數據,進行對民眾收到廣告郵件的使用分析,以找到提高廣告觸及率的方法。這也是為何當麥肯錫經由調查研究會歸納出:「這類人才的爭奪戰已經展開。」的結論所在。

織田紀香指出,「由於現今的使用行為變得太複雜、太多樣,而難以預估、預測,僅能去猜測,所以公司或組織需要網羅原本多在實驗室工作的心理學家、行為學家、數據科學家、語言學家等怪才,來因應變動的世界。」所以,假如企業或組織評估自己的團隊缺乏怪才,幾乎都是庸才。或許,在公司或組織成熟穩定狀態時,這些人會成為穩定的力量,但在面對跨界競爭時,擁有一群庸才的員工,可能會讓CEO晚上睡不著覺。

他強調,怪才的可貴性除了專業外,更重要的是擁有獨特的觀點、懂得透過歸納找出重點。「這必須回歸到他是以什麼方式、角度自居。」織田紀香從經驗表示,自己曾遇到年輕的數據分析師只為聽命於老闆的吩咐,早早把工作交差,就交來一連串的數據,至於數據的意義是什麼?可以怎麼應用?都沒辦法提供進一步解釋。「這是因為仗恃著自己的聰明,而不願捲起袖子、彎下腰來好好把做事情從頭到尾做好,是不及格的表現。」他說。

熱愛生活裡的新鮮事

法國文豪普魯斯特曾說:「構成探索之旅的真正要素並不在於發現新景物,而是以新眼光來看景物。」數據分析師的重要價值來自於不會拘泥於自己的專業知識,以真正開放的心胸來觀察,從非結構化的情況,找出問題的結構,並解決它們。

所以,在華人第一大的本土網站痞客邦擔任主任分析師的詹宇帆建議,年輕的數據分析師擬定社群行銷策略時,要能結合生活經驗,從觀察使用者、與使用者互動,多接觸使用者使用的平台,可以超越顯而易見之處,大幅增進創意。

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文章與圖片出處: http://www.inside.com.tw/2015/07/03/data-analyst

 

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